Commit 15475a57 by Ivan Denisov

добавлена ссылка на игру жизнь

parent 23ae7061
......@@ -12,4 +12,5 @@ tutorial.pdf
*~
.DS_Store
*.bak
lib
......@@ -205,3 +205,14 @@
year = {1999},
pages = {8--16},
},
@article{Varela1974,
title = {Autopoiesis: The organization of living systems, its characterization and a model},
volume = {5},
language = {en},
number = {4},
journal = {Biosystems},
author = {Varela, {F.G.} and Maturana, {H.R.} and Uribe, R.},
year = {1974},
pages = {187--196}
},
File mode changed from 100755 to 100644
......@@ -138,7 +138,7 @@
\subsection{Биофизика в системе биологических и физических наук}
Поскольку, как уже отмечалось, биофизика, в отличие от биологии молодая наука, то не существует ее общепринятого и устоявшегося определения. Попробуем, на основании анализа существующих определений выбрать или сформулировать рабочее определение биофизики.
Поскольку, как уже отмечалось, биофизика, в отличие от биологии молодая наука, то не существует ее общепринятого и устоявшегося определения. Попробуем, на основании анализа существующих определений выбрать или сформулировать рабочее определение биофизики.
Энциклопедический словарь дает следующее определение:
\begin{quote}
......@@ -325,6 +325,7 @@
Клеточным автоматом называется регулярная решетка (любой размерности) ячеек, которые могут находится разных дискретных состояниях. Смена состояний ячеек происходит в определенные такты времени (синхронные автоматы) или произвольно. То, в какое состояние перейдет данная ячейка зависит от состояния ее самой и соседей в предыдущие моменты времени. Клеточные автоматы используются для исследования общих свойств эволюции, морфогенеза, самоорганизации, катастрофических переходов и т.п.
Классическим примером клеточных автоматов является игра <<Жизнь>>, придуманная Джоном Конвеем в 1970 году: \href{https://models.molpit.org/model/79}{https://models.molpit.org/model/79}
\newpage
......@@ -334,7 +335,8 @@
\subsection{Функциональное и структурное описания живых систем}
Относительно малая (по сравнению с физикой) эффективность использования идеализированных систем в изучении живого может быть связана с тем, что используемые в физике базовые идеализации (онтологии) и способы описания (представления) систем не адекватны специфике (сущности) систем биологических. Очень подробно этот вопрос рассмотрел ученик Н.Рашевского Р.Розен [108].
Относительно малая (по сравнению с физикой) эффективность использования идеализированных систем в изучении живого может быть связана с тем, что используемые в физике базовые идеализации (онтологии) и способы описания (представления) систем не адекватны специфике (сущности) систем биологических. Очень подробно этот вопрос рассмотрел ученик Н.Рашевского Р.Розен [108].
По мнению Розена, должное понимание особенностей моделирования биологических систем должно начинаться с понимания взаимодействия физики и биологии. Биологические системы состоят из атомов и молекул, и, следовательно, они просто физические системы. Физик изучает поведение ансамблей физических частиц, включая и те, которые представляют собой организмы.
Фундаментальный принцип редукционизма в биологии состоит в том, что у нас нет реального понимания биологической активности до тех пор и, пока это понимание не выражено непосредственно в терминах взаимодействия между физическими частицами, из которых состоит организм, т.е. в терминах, принимаемых и узнаваемых физиком.
......@@ -4092,7 +4094,7 @@ v_6 &= k_6[ADP]
\renewcommand{\bibname}{Список литературы}
\addcontentsline{toc}{chapter}{Список литературы}
\bibliographystyle{ugost2008}
\bibliography{library} % собирать командой bibtexu
\bibliography{library}
\end{document}
\ No newline at end of file
Markdown is supported
0% or
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Please register or to comment